M-SunRise
人脸伪造检测 · 开源工具作者
研究方向：压缩场景下人脸伪造检测 / 模型压缩
技术栈：Python · PyTorch · Java · JavaScript
about
我把研究与实践放在同一处：一方面做压缩场景下的人脸伪造检测，关注真实业务里高倍压缩带来的检测退化问题；另一方面把过程中写出的工具开源出来，方便复现与二次开发。这台服务器上还跑着一组在线应用——AI 编程工作台、智能体编排、信创题库与统一管控台，统一在「应用中心」入口进入。
news
2026
站点重构 — 统一导航、双主题与资料栏，以 al-folio 学术风格重做个人主页。
2026
维护 CAN / FPLF — 压缩场景人脸伪造检测研究代码持续更新与复现。
2026
上线应用中心 — OpenCode、DeepSeek Harness、信创题库、服务管控台统一入口。
2025
博客迁移 — 个人博客迁至 M-SunRise.github.io，记录研究与实践。
latest posts
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在文章中嵌入可交互的 marimo 笔记本片段。
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在网页中嵌入可缩放、可悬停的交互式图表。
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用网格与灯箱搭建简洁的图片画廊。
selected publications
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Central Attention Network for Face Forgery Detection in Compressed ScenariosCAN
提出中央注意力网络（CAN），针对压缩场景下的人脸伪造检测问题，通过注意力机制聚焦关键区域特征，提升检测鲁棒性。
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Frequency Perception Learning Framework for Face Forgery Detection in Compressed ScenariosFPLF
提出频率感知学习框架（FPLF），利用频域信息增强压缩场景下伪造人脸的检测能力。
selected projects
Central Attention Network for Face Forgery Detection in Compressed Scenarios.
Frequency Perception Learning Framework for Face Forgery Detection.
Json To Excel — 轻量地将 JSON 快速转为 Excel。